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苏宁物流与百度自动驾驶事业部联合宣布
2018-07-06

  与此同时,苏宁物流还因地制宜,将无人物流科技下沉,与零售服务相结合。以当下在全国范围内全面开花的苏宁小店为例,定位于O2O社区服务的苏宁小店,围绕3公里的辐射范围,开展即时配送、夜间准时配送等业务,预计至2020年将在全国开设5000家。依托苏宁百度无人配送小车、“卧龙一号”等苏宁无人车产品,可以实现24小时内全天候配送服务,成为快递员的有效补充,从而解决配送人员需求和客户需求响应问题,提升消费者购物体验。

  “工欲善其事,必先利其器。”不论是“卧龙一号”、“行龙一号”还是与百度Apollo无人驾驶汽车进行深度合作,苏宁在无人物流领域的每一举动均吸引了业内外关注,在行业中掀起巨大的讨论。

  对于快递员不方便进出的私人小区而言,通过人工智能、大数据、物联网技术的赋能,进行动态管理,使得智能的无人配送车和智能自提柜和无人调拨车形成联动。当无人配送小车收取快递、到达小区智能自提柜后,会将货物寄存在自提柜中,通知消费者自行提取,给用户私人空间,且保护了用户隐私。

  在仓储与各大配送站之间,苏宁物流通过对搭载L4级别的百度Apollo无人驾驶汽车内部进行智能化和机械化改造,可让它在一定的区域内通过固定线路行驶。那么无人配送小车就可充当临时快递站分配包裹到快递员;还能实现区域内即时配送的商品的快速转运,解决大城市内物流场地有限问题。

  与此同时,无人物流的发展,促进了物流行业的数据化,通过智能云仓、无人重卡、无人车、自提柜等物流黑科技的使用,将整个物流配送流程进行大数据化发展,通过大数据智能分析,提升物流体系效率。

  从全局而言,苏宁无人物流已经构建链接仓储、运输、站点、配送、寄存的一体化供应链,业务涵盖仓储协同、无人运输、流动站点、社区城配、智能寄存等多元化服务,致力为客户提供无人物流一体化解决方案,制定了国内无人配送行业相关标准,现已成为智慧物流仓配一体化服务的行业标杆。

  而此次与百度进行合作,更是将苏宁搭建的丰富的智慧社区场景与百度先进的量产化无人驾驶技术有机结合,加速落地物流自动驾驶技术。

  当收到手机提示的你打开房门,看着无人快递车从电梯里出来,输入收货码后取出包裹,再目送无人快递车坐着电梯回去……这些曾经想象中的场景如今已走入我们生活。除此之外,无人仓库、无人重卡、无人机这些“无人军团”成员同样也已悄然走向了消费者身边。

  在7月4日举行的百度AI开发者大会“Baidu Create 2018”智能驾驶论坛上,苏宁物流与百度自动驾驶事业部联合宣布,将加速落地物流自动驾驶技术,在2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产。

  以仓储为例,苏宁当前已经打造了亚洲第一、世界前三的“苏宁云仓”,通过AGV机器人、AS/RS托盘式自动仓库、Miniload箱式自动仓库、SCS旋转库货到人系统、A字架自动拣选系统(A-frame)、自动分拨系统、一步式装车系统等先进的设备与技术,完成存储、分拣、包装、分拨、出库等一系列作业。

  可以说,苏宁无人物流军团齐发力,搭建了“仓-机-车-柜”无人闭环,这也是苏宁智慧物流系统解决方案的完美体现,是苏宁在智慧零售推进过程中,对物流系统网络化与智慧化升级的成果展现。

  实际上,这并不是苏宁物流首次涉足无人物流领域,此前的5月,苏宁的无人重卡“行龙一号”分别在盐城汽车试验场和上海奉贤园区内完成测试。其中的苏宁物流奉贤园区内还有苏宁首个AGV机器人仓,单件商品平均拣货时间只需10秒,小件商品拣选效率超过了5倍传统人工拣选,准确率高达99.99%以上。而具备乘坐电梯、自动规划最优路线、判断识别行人及车辆等动态障碍物功能的“卧龙一号”,已在今年618期间进入常态化运营阶段。可以说,苏宁已经形成了一套成熟的无人物流发展模式。

  值得注意的是,苏宁的无人物流军团,现已与智慧零售场景、物流应用场景形成深度联动,实现场景化落地,将无人物流技术全面贯穿仓储、运输、配送等各环节之中。

  通过包括无人重卡“行龙一号”在内的运输工具,苏宁物流将不同地区、不同省份的仓储串联了起来。“行龙一号”的使用,能够提升仓与仓之间物流运输效率,做到全程可追踪,也避免了传统长途运输人员疲劳等问题,提升了长途运输安全性。

  随着消费升级时代的来临,消费者个性化、品质化、多元化消费需求日益增长。而苏宁无人军团助力下实现的如约送、准时达、夜间配送等服务,则刚好满足了消费者日益增长的购物需求。与此同时, 在2018年初,苏宁控股集团董事长张近东提出以极客的精神、极速的方式、创造出智慧零售的极物,向着2020年交易规模四万亿、线下两万店和全渠道高于互联网转型期两倍增速全力冲刺。

  而苏宁智慧化物流,则是成为完成这一目标的关键一环。未来,苏宁物流将不断通过大数据技术、智慧云仓、自动驾驶、无人配送等新技术,实现物流向数据化、智能化、无人化快速演进,建立一个有效率的网络系统,更好的参与创造出智慧零售的极物。